Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading content…
Loading…
Transcript

Оптимальные параметры для торговли в длинной позиции

Стохастик

Линия рынка ценных бумаг (SML)

Стохасти́ческий осциллятор (стоха́стик, стоха́стика от англ. stochastic oscillator) — индикатор технического анализа, который показывает положение текущей цены относительно диапазона цен за определенный период в прошлом. Измеряется в процентах.

Модель пересечения скользящих средних

Технический анализ

ROSN.MICEX

  • Скользящая средняя, скользящее среднее (англ. moving average, англ. MA) — технический индикатор в основе
  • Наиболее популярной считается стратегия, при которой инструмент покупается при условии, что график цены пересекает свою скользящую среднюю снизу вверх, и продаётся, когда график цены пересекает график скользящей средней сверху вниз. И то и другое явление называют пробоем.
  • Кроме того, полагают, что если линия графика цены находится выше скользящей средней, то рынок считается «бычьим», на котором можно покупать, а если наоборот — «медвежьим», предпочтительным для продажи которого лежит анализ поведения котировок ценной бумаги и их скользящего среднего.

Результаты оптимизации для длинных и коротких позиций

3D оптимизация

Линия рынка капитала (CML)

MFI типичная цена

Результаты оптимизации для длинных позиций

В качестве ключевого ценового показателя для индекса денежного потока используется типичная цена ( typical price), которая вычисляется по следующей формуле:

где  TypicalPrice— типичная цена,  high— максимальная цена, low — минимальная цена,  close— цена закрытия рассматриваемого периода

3D оптимизация

Торговые стратегии

Индекс денежного потока является осциллятором в интервале [0; 100]. Нижние его значения указывают на перепроданность рынка, верхние — на перекупленность. Все торговые стратегии применимые к осцилляторам могут быть использованы и в отношении MFI, например:

Купить, когда MFI опускается ниже 20;

Продать, когда MFI превышает 80.

Анализ за 2008-2015 гг.

Торговый алгоритм

quick = Optimize ("quick", 2, 2, 30, 2);

slow = Optimize ("slow", 110, 5, 150, 5);

Buy = Cross ( EMA(Close, quick), EMA(Close, slow) );

Sell = Cross ( EMA(Close, slow), EMA(Close, quick) );

Cover = Cross ( EMA(Close, quick), EMA(Close, slow) );

Short = Cross ( EMA(Close, slow), EMA(Close, quick) );

Самая удачная сделка 29.10.2008

Индекс денежного потока

Индекс денежного потока(MFI от англ. money flow index) — технический индикатор призванный продемонстрировать интенсивность, с которой деньги вкладываются в ценную бумагу и выводятся из неё анализируя объёмы торгов и соотношения типичных цен периодов.

Показатели эффективности торговой системы. Number (winners) loosers

Отношение выигрышных сделок к проигрышным.

Результаты оптимизации для длинных позиций

Самая неудачная сделка 19.11.2008

Показатели эффективности торговой системы. RAR

Пусть из 250 дней в году в соответствии с алгоритмом система находилась в длинной позиции 80 дней, в короткой позиции – 70 дней ,в кэше – 100 дней.

За это время портфель увеличился со 100 тыс. руб. до 120 тыс. руб.

CAR=20 %. RAR=250*20/150=33.3%

Показатели эффективности торговой системы. MaxSystemDD

Гистограмма MICEX-ROSN

MaxSystem drawdown – максимальная просадка системы - сколько по-максимому в процентах от первоначальной стоимости портфеля мы можем потерять, торгуя по выбранной нами стратегии.

Показатели эффективности торговой системы. CAR/MaxDD

В числителе дроби отражается доходность стратегии, а в знаменателе – уровень риска.

Чем больше, тем лучше.

Для хороших стратегий CAR/MaxDD больше 1,5.

Сравнение динамики MICEX, безрискового депозита и ROSN

Самая неудачная сделка – 10.11.2008

Расчет Beta

Показатели эффективности торговой системы. CAR

Показатели эффективности торговой системы. Экспозиция

Доходность торговой системы по методу сложных процентов.

Пример. Первоначальная стоимость инвестиционная портфеля – 100 тыс. руб. Через два года рыночная стоимость портфеля – 121 тыс. руб.

121 000=100 000*(1+х)2

CAR=10 %

Пусть из 250 дней в году в соответствии с алгоритмом система находилась в длинной позиции 80 дней, в короткой позиции – 70 дней ,в кэше – 100 дней.

Экспозиция равна 60 % (150/250).

Наилучше соотношение доходности и риска обеспечивают

Портфельный анализ

Самая удачная сделка - 28.10.2008

Самая неудачная сделка - 03.10.2008

Самая удачная сделка – 17.12.2014

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi